Werkstudent AI Engineering (m/w/d)

Ihre zukünftigen Aufgaben:

• Sie unterstützen die Integration von künstlicher Intelligenz und die End-to-End Orchestrierung intelligenter Prozesse in verschiedenen Unternehmensbereichen unter Nutzung agentenbasierter Architekturen.
• Ihr Hauptaugenmerk liegt auf LLMs (Large Language Models), Machine Learning sowie Prompt Engineering und der Vernetzung von Daten für das Team Content, um die Effizienz und Qualität unserer Inhalte weiter zu steigern. 
• Sie planen, entwickeln und implementieren LLM und AI-Lösungen sowie Algorithmen, um Aufgaben wie Textgenerierung, Bildverarbeitung und Datenauswertung sowie damit verbundene Workflows zu automatisieren und repetitive Aufgaben maschinengestützt abzulösen.
• Sie sorgen für die nahtlose Integration der entwickelten AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen und -prozesse. Dabei berücksichtigen Sie moderne API-Architekturen (z. B. RESTful APIs, Authentifizierung, Versionierung), arbeiten mit bestehenden Microservices und denken in modularen, wiederverwendbaren Komponenten.
• Sie kennen sich mit aktuellen Entwicklungen im LLM-Bereich aus und haben Freude daran, neue Modellvarianten (Open-Source & Closed-Source) zu evaluieren und in produktionsnahe Umgebungen zu überführen.
• Im Zusammenspiel mit Cloud-Umgebungen (vorwiegend in AWS) gestalten Sie robuste und skalierbare AI-Workflows inklusive Monitoring, Logging und Model Evaluation.
• Kontinuierliche Verbesserung: Sie überwachen die Leistung der implementierten AI-Systeme und entwickeln kontinuierlich Optimierungsstrategien.
• Sie fassen gewonnene Erkenntnisse systematisch zusammen, tracken deren Auswirkungen entlang definierter KPIs und kommunizieren Ergebnisse an Stakeholder.

Sie arbeiten eng mit Product Teams, CMS, Content & SEO, Analytics und IT zusammen – mit hohem Gestaltungsspielraum für technische Konzepte und Best Practices.

Ihr Profil mit Leidenschaft für die Luftfahrt:

• Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften oder ähnliche Qualifikation.
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von LLM, AI und Prozessautomatisierung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Must-have) sowie idealerweise Java (Nice-to-have) – ergänzt durch fundierte SQL- und Datenbankkenntnisse mit einem besonderen Fokus auf Vektordatenbanken (z. B. Pinecone oder Weaviate für semantische Such- und Retrieval-Anwendungen..
• Vertrautheit mit ML (Machine Learning) Technologien und Frameworks wie Pandas, TensorFlow, PyTorch, Tensorboard, Jupyter, NumPy, SpaCy sowie Erfahrung in der Datenanalyse.
• Solide Kenntnisse im Aufbau von End-to-End Pipelines (MLOps / LLMOps) für Machine Learning / LLM-Anwendungen, inkl. Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Model Deployment und Versionierung.
• Erfahrung in der Spezifikation, Entwicklung und Anbindung von APIs, auch im Zusammenspiel mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise in AWS.
• Erste Erfahrung im Umgang mit dem OpenAI Tech Stack (API, Function Calling, Embeddings, Assistants, etc.) ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, sind belastbar sowie ein ausgezeichneter Teamplayer mit hoher Lernbereitschaft.
• Fließende Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab – idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung in den 
• Flexibles Arbeiten im Homeoffice ist möglich; eine regelmäßige und verbindliche Präsenz im Büro vor Ort ist jedoch zwingend erforderlich

Darauf können Sie sich als Teil der Condor-Familie freuen:

• Atmosphäre – durch ein sympathisches und motiviertes Team und flache Hierarchien
• Spannung – durch eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einer faszinierenden Branche
• Wertschätzung – aktive Aufnahme ins Team und faire Vergütung
• Erfahrungen – Einblicke in die vielseitige Arbeit in einer der wichtigsten Funktionen einer Airline
• Chancen – Jobangebot für die Zeit nach dem Studium für mehr als die Hälfte unserer Werkstudenten und Praktikanten

Ready for Check-In: Bewerben Sie sich!