AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies

Deine Aufgaben

• Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps)
• Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API
• Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
• Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
• Entwicklung von Agenten-Frameworks (z. B. mit LangChain, LangGraph, n8n, Make, Zapier etc.)

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Cloud-Native Mindset: Umfassende Expertise in Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps)
• LLM-Expertise: Tiefe Erfahrung in der Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API
• Master of RAG: Kenntnisse in der Optimierung von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren
• Graph-Technologie: Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
• Agentic Workflows: Erfahrung in der Entwicklung von Agenten-Frameworks (z. B. mit LangChain, LangGraph, n8n, Make, Zapier etc.)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• 35 Std./Woche (Vollzeit)
• Maxi-Flex-Modell: Möglichkeit der Anhebung der Wochenarbeitszeit auf bis zu 42 Std./Woche
• Flexible Arbeitszeiten, bis zu 49 % Mobilarbeit
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
• Ein top modernisiertes Gebäude in zentraler Lage (Wittenbergplatz/Zoologischer Garten)
• Kostenfreie Nutzung des hauseigenen Physiozentrums
• Zuschuss zum VBB-Firmenticket, Jobrad
• Betriebsrestaurant mit bezuschusstem Essen
• Betriebliche Altersvorsorge, Sabbatical etc.
• Umfassende und strukturierte Einarbeitung und Betreuung

Wir sind auf dem Weg. Bist Du dabei?

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Ansprechperson: Tino Hecker

Vielfalt ist unsere Stärke: Wir verpflichten uns, allen Mitarbeitenden und Bewerbenden gleiche Chancen zu bieten – unabhängig von persönlichen Merkmalen. Wir garantieren, dass alle Entscheidungen hinsichtlich Einstellung, Beförderung, Weiterbildung und Vergütung ausschließlich auf der Grundlage von Fähigkeit, Leistung und Eignung getroffen werden.