MLOps Engineer (m/w/d)
ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics
Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.
Wir bieten Dir:
- Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
- Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
- Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
- Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
- Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
Das erwartet Dich:
- Aufbau und Betreuung einer MLOps Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift Cluster
- Deployment von Anwendungen in OpenShift unter Berücksichtigung von Best Practices
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Stabilität der Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools, insbesondere Kubernetes, Openshift und Helm
- Gute Kenntnisse in Git und Programmierstandards, insbesondere in Python und R
- Erfahrung mit Pipeline Tools wie Jenkins, Bamboo oder Github Actions
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Kontakt
Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen
Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de
Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.