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Wir bieten Dir:

  • Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie 
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement 
  • Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
  • Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
  • Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
  • Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

  • Konzeption und Implementierung von Methoden zur kausalen Inferenz, einschließlich A/B-Tests, Holdouts und zeitbasierten Experimenten. 
  • Entwicklung von Frameworks zur Aggregation von Testergebnissen, Benchmarking und Meta-Analysen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen. 
  • Zusammenarbeit mit Marketingteams, um Testergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. 
  • Frühzeitiges Erkennen und Berücksichtigen neuer Trends im Bereich Performance-Optimierung und Experimentieren, um sicherzustellen, dass unser Testframework sich mit den Branchenentwicklungen weiterentwickelt.

Das bringst Du mit:

  • Dein Studium im Bereich Informatik, Physik, (Wirtschafts-) Mathematik oder Ähnliches hast Du abgeschlossen und hast anschließend mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt. 
  • Du hast Expertise in Marketing-Messung und Experimentieren, mit praktischer Erfahrung in Inkrementalitätstests oder kausaler Inferenz. 
  • Fundierte Kenntnisse in A/B-Tests, Lift-Studien, Regressionsmodellierung und fortgeschrittenen Messmethoden. 
  • Sicherer Umgang mit SQL, Python, R oder ähnlichen Analysetools. 
  • Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen, Reinforcement Learning oder Planungsalgorithmen. 
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Daten in klare Business-Empfehlungen für Senior Stakeholder zu übersetzen.

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen 

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein 
per E-Mail an karriere@s-rating-risikosysteme.de

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.