Header

Werkstudent Messdatenanalyse und Modellbildung (m/w/d) - Lasertechnik

ca. 20 Stunden pro Woche


Lasertechnik im Fokus. Deine Zukunft. Unsere gemeinsame Vision.

Du hast ein Faible für innovative Technologien und Lust tiefer in die Welt der Lasertechnik einzutauchen? Dann bist du bei uns genau richtig! SCANLAB entwickelt, produziert und vertreibt seit 35 Jahren Scan-Lösungen zum Ablenken von Laserstrahlen und macht dadurch den Laser erst zu einem echten Werkzeug. Bei SCANLAB leistest du einen entscheidenden Beitrag, um wegweisende Technologien zu ermöglichen und agierst dabei an einer

spannenden Schnittstelle zwischen Mechanik, Antriebstechnik und optischer Sensorik. Werde Teil eines Teams, das Innovation lebt und mit Leidenschaft neue Maßstäbe setzt!

Wir suchen Mitarbeitende, die Eigenverantwortung und Zielorientierung großschreiben. Deine Teamfähigkeit machen dich zum perfekten Partner für unser kollegiales Miteinander. Mit deinem analytischen Denken, deinem technischen Verständnis und deinem Organisationstalent unterstützt du uns dabei, unsere wegweisenden Laser-Technologien weiter voranzubringen.

Klingt genau nach dir? Dann bewirb dich jetzt als

Werkstudent Messdatenanalyse und Modellbildung (m/w/d) - Lasertechnik

und werde Teil unseres engagierten Teams!

Deine Aufgaben

  • Als Werkstudent Messdatenanalyse und Modellbildung (m/w/d) - Lasertechnik 
    • arbeitest du in einem erfahrenen Team in der Vorentwicklung mit an den Grundlagen für Innovation in unseren Produkten.
    • analysierst du Messdaten aus der Endkontrolle unserer Produkte, um technische Zusammenhänge zu extrahieren.
    • dienen die Ergebnisse deiner Analyse als Grundlage für die Entwicklung verbesserter Produkte. 
    • bereitest du Daten für die Analyse auf und entwickelst Methoden zur Ableitung von Beziehungen zwischen statistisch streuenden Messwerten und physikalischen Modellen des Systems sowie des Messaufbaus.
    • entwickelst du Software-Tools zur automatisierten Durchführung der Analysen.
    • wertest du Ergebnisse aus und präsentierst diese als Grundlage für die Weiterentwicklung unserer Produkte.

Dein Profil

  • Laufendes Studium in Mathematik, Data Science, Physik oder einem ähnlichen technischen Fach
  • Sehr gute Kenntnisse in mathematischen und statistischen Methoden zur Analyse und Modellbildung großer Datenmengen
  • Programmiererfahrung, insbesondere im Bereich Datenbankabfragen und Datenanalyse (z. B. mit Python)
  • Technisches Verständnis für optische und mechanische Systeme
  • Spaß und Kreativität bei selbstständiger Arbeit, auch an komplexen Problemstellungen

Unser Angebot

❤️ Gesundheit und Wohlbefinden

  • Ergonomische Arbeitsplätze, Rückenkurse
  • Gesundheitsaktionen
  • Bewegte Pause
  • Multifunktionssportplatz, Tischtennisplatte, Kicker Turniere, Fußball, Volleyball
  • Kaffee und Getränke sind kostenfrei, täglich frische Gerichte (auch vegetarisch) im Mitarbeiterrestaurant sind subventioniert 

⚖ Work-Life-Balance und Arbeitszeit

  • Home-Office bis zu 50% (wo möglich)
  • 30 Urlaubstage/Jahr
  • Vertrauensarbeitszeit, Gleitzeit, flexible Arbeitszeiteinteilung
  • 40-Stunden-Woche
  • 5 Kind-Krank-Tage/Jahr & bezahlte Pflegefreistellung

🎓 Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten

  • Regelmäßige Schulungen in unserer eigenen Academy & externe Weiterbildungen
  • Jährliches Personalgespräch mit Gehaltsbetrachtung
  • Erfolgsbeteiligung & Erfolgsbonus

🤝 Soziale und kulturelle Aktivitäten

  • Sommer- und Weihnachtsfeier
  • Teamevents
  • Strukturierte Einarbeitung und Einarbeitungs-Pate
  • Corporate Benefits

♻ Umweltbewusstsein und Infrastruktur

  • Engagement für Umwelt, z. B. Ressourcenschonung, begrünte Dächer, E-Ladestationen, Photovoltaik
  • Modernes Bürogebäude, S-Bahn-Anbindung, Parkplätze, Fahrradstellplätze, Duschmöglichkeiten

Klingt genau nach dem Job, den du suchst? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen! Lade deine Unterlagen unter Angaben des frühesten Eintrittsdatums und deinem Gehaltswunsch jetzt hoch.

Deine Ansprechpartnerin in Sachen Karriere

Katja Hiernickel

recruiting@scanlab.de

Job teilen: